Unsere Forschung

Wir untersuchen den gesamten Lebenszyklus photonischer Daten – von der Generierung über die Auswertung bis hin zur Archivierung. Unser Ziel ist es, komplexe Messdaten aus verschiedenen photonischen Verfahren systematisch nutzbar zu machen und robuste, datengetriebene Grundlagen für Analytik, Diagnostik und Therapie zu schaffen. Unsere Arbeiten verbinden methodische Forschung mit direkter Anwendung in der Medizin, den Lebens- und Umweltwissenschaften sowie der Pharmazie. 

Ein zentraler Ansatz ist dabei die Entwicklung ganzheitlicher Datenpipelines. Diese umfassen die Planung von Experimenten und Fallzahlen, die strukturierte Datenvorverarbeitung sowie die Kombination chemometrischer Verfahren mit Modelltransfermethoden und maschinellem Lernen. Dadurch können Daten unterschiedlicher Herkunft und Qualität vergleichbar gemacht und gemeinsam ausgewertet werden. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Übertragbarkeit von Modellen zwischen Messsystemen und Studien. 

Die Forschungsabteilung Photonic Data Science entwickelt Methoden zur Datenfusion heterogener Datenquellen sowie zur Simulation photonischer Messverfahren, um Korrektur- und Optimierungsstrategien gezielt zu verbessern. Ergänzend werden Verfahren zur Interpretation datengetriebener Modelle erforscht, um analytische Ergebnisse nachvollziehbar und reproduzierbar zu machen. Die entwickelten Methoden werden in Softwarepakete überführt und in realen Anwendungsszenarien, etwa in klinischen Studien, erprobt. Ein weiterer Schwerpunkt ist der Aufbau von Dateninfrastrukturen für photonische Messdaten nach den FAIR-Prinzipien.