Sie gehören zu den häufigsten Todesursachen weltweit, nicht erst seit dem Ausbruch der Corona-Pandemie. Infektionskrankheiten werden von meist mikroskopisch kleinen Organismen wie Bakterien, Viren, Pilzen oder Parasiten verursacht und von Mensch zu Mensch übertragen. Um junge Forschende dazu zu befähigen, innovative Verfahren für eine bessere Diagnostik und Behandlung von Infektionskrankheiten zu entwickeln, ist 2020 das europäische Marie-Skłodowska-Curie-Ausbildungsnetzwerk IMAGE-IN an den Start gegangen.

Koordiniert vom Leibniz-IPHT, bieten führende Einrichtungen aus Forschung und Medizin in diesem von der Europäischen Union geförderten International ­Training Network (ITN) gemeinsam mit Unternehmen aus Deutschland und ­Portugal internationalen Nachwuchsforschenden eine exzellente Ausbildung auf dem Gebiet von Bildgebung und Datenanalyse. Das Programm umfasst Stationen in verschiedenen Partner-Einrichtungen, etwa am Universitätsklinikum Jena ­sowie bei der portugiesischen Software-Firma BMD in Aveiro.

„Die Forschenden erhalten Einblicke in den medizinischen Bedarf und erlernen bildgebende und spektroskopische Techniken“, erläutert Ute Neugebauer, deren Forschungsabteilung „Klinisch-spektroskopische Diagnostik“ an IMAGE-IN beteiligt ist. Dazu gehört die molekulare Bildgebung sowie die mehrskalige Visualisierung von Infektionen und Wirtsreaktionen für eine genaue Diagnostik und personalisierte Behandlung.

„Um aus den großen, multidimensionalen Datenmengen, die die bildgebenden Verfahren produzieren, die entscheidenden Informationen herausziehen zu ­können, vermitteln wir die Fähigkeit mit diesen Daten umzugehen und sie zu analysieren“, ergänzt Thomas Bocklitz, Leiter der Forschungsabteilung „Photonic Data Science“. Um die Pathogenese schwer zu behandelnder Infektionen besser zu verstehen, kombinieren die Forschenden Daten aus unterschiedlichen bildgebenden Verfahren. Ebenfalls maßgeblich an dem Ausbildungsnetz beteiligt sind die Forschungsabteilungen „Spektroskopie / Bildgebung“ und „Mikroskopie“ mit Jürgen Popp und Rainer Heintzmann.

IMAGE-IN: Imaging Infections – integrated, multiscale visualization of ­infections and host response

www.image-in-itn.eu